博客
关于我
MySQL查看锁表的相关情况
阅读量:786 次
发布时间:2019-03-25

本文共 815 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在早期版本的InnoDB中,监控事务锁状态主要依赖于show full processlistshow engine innodb status等命令。但随着InnoDB 1.0版本的发布, MySQL官方在information_schema架构中添加了三张新的视图innodb_trxinnodb_locksinnodb_lock_waits,这些视图可用于更直观地查看和分析可能存在的锁问题。

这些新视图通过提供详细的事务和锁相关信息,显著提升了数据库管理员对锁状态的监控能力。例如,通过以下查询,可以同时查看被阻塞和等待的交易信息:

SELECT    r.trx_id AS request_trx_id,    r.waiting_trx_id AS waiting_trx_id,    r.trx_mysql_thread_id AS request_thread,    r.trx_query AS request_query,    b.trx_id AS blocking_trx_id,    b.trx_mysql_thread_id AS blocking_thread,    b.trx_query AS blocking_queryFROM    innodb_lock_waits wJOIN innodb_trx b ON b.trx_id = w.blocking_trx_idJOIN innodb_trx r ON r.trx_id = w.requesting_trx_idGROUP BY r.trx_id, b.trx_idORDER BY trx_id asc;

该查询返回了与当前锁请求相关的关键信息,包括请求的交易ID、等待的交易ID、相关线程信息以及实际执行的查询。通过分析这些信息,可以快速定位到可能导致锁争用的具体区域和事务,从而为数据库性能优化提供有力支持。

转载地址:http://gvduk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python基础——多线程值从Thread类继承
查看>>
Python基础——多线程之信号量
查看>>
Python基础——_thread多线程
查看>>
Python基础——Thread类与线程对象
查看>>
Python基础——Thread创建管理多线程
查看>>
Python基础——SQLite数据库基本操作
查看>>
Python基础——MySQL数据库基本操作
查看>>
Python基础_列表 list
查看>>
python系列【仅供参考】:python异步库调用gevent和asyncio对比
查看>>
python基础3
查看>>
Python基础08 面向对象的基本概念
查看>>
python系列【仅供参考】:python二进制转10进制
查看>>
Python基础-函数篇
查看>>
python基础---->常用模块
查看>>
Python基础(2):控制结构
查看>>
Python基础 | 关于“循环”那些事
查看>>
python系列【仅供参考】:python之subprocess模块rsync拉取文件
查看>>
python系列【仅供参考】:python 远程rdp
查看>>
python基础
查看>>
Python基本语法与变量类型
查看>>